MCP (Model Context Protocol)
Protocolo abierto creado por Anthropic en 2024 para que los modelos IA accedan a herramientas externas de manera estándar. Está sustituyendo a integraciones ad-hoc.
Definición completa
El **MCP** (Model Context Protocol) es un protocolo abierto creado por Anthropic en noviembre de 2024 que estandariza cómo un LLM accede a herramientas, datos y servicios externos. Su objetivo es que cualquier modelo (Claude, GPT, Gemini, Llama) pueda usar las mismas herramientas sin reimplementar integraciones.
**Por qué importa:**
Antes de MCP, cada plataforma definía su propio sistema de "tools" (function calling). Cambiar de modelo implicaba re-implementar todas las integraciones. MCP define un estándar único — como HTTP para la web.
En 2026, MCP está soportado nativamente por:
- Claude (Anthropic).
- ChatGPT (OpenAI).
- Gemini (Google, parcial).
- Cursor, Windsurf, Zed (editores IA).
- Múltiples agentes y orquestadores.
**Aplicación en sector público:**
MCP no cambia lo que un asistente IA municipal hace, pero permite:
- **Reusar la integración** entre distintos modelos según evolucionen las capacidades.
- **Estandarizar el contrato** con sistemas internos (sede electrónica, registro, padrón).
- **Auditar** las llamadas a herramientas más fácilmente.
Pueblania incorpora MCP en su roadmap 2026 para permitir reemplazar el modelo subyacente (Gemini → Claude → futuros) sin tocar el orchestrator.
Ejemplos prácticos
- Una herramienta MCP `consultar_padron(dni)` puede usarse desde cualquier modelo IA compatible sin reescribirla.
- Cuando salga Gemini 3 o Claude 5, Pueblania podrá probar el nuevo modelo manteniendo todas las integraciones existentes vía MCP.
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