LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje grande entrenado con miles de millones de textos que genera respuestas en lenguaje natural. GPT, Gemini, Claude y Llama son ejemplos.
Definición completa
Un **LLM (Large Language Model)** es una red neuronal de tipo transformer entrenada con cantidades masivas de texto (libros, internet, código, documentación) que aprende patrones estadísticos del lenguaje. A partir de ese aprendizaje predice qué palabra (token) viene después de la anterior, lo que se traduce en capacidad de mantener conversaciones, redactar, traducir, resumir y razonar sobre texto.
Los LLM más usados en producción a fecha de 2026:
- **Google Gemini 2.5** (familia Pro / Flash / Flash Lite). Pueblania usa Gemini 2.5 Flash Lite por su excelente relación coste/latencia.
- **OpenAI GPT-4o / GPT-5** — referencia generalista.
- **Anthropic Claude 4** — destacado en razonamiento largo.
- **Meta Llama 4** — open weights, ideal para despliegues privados.
Los LLM por sí solos NO acceden a datos en tiempo real ni ejecutan acciones. Para eso se combinan con [[rag]] y [[orchestrator]].
Ejemplos prácticos
- Cuando Pueblania responde "La piscina cierra a las 21:30", el LLM redacta la frase a partir del dato que el orchestrator le ha pasado.
- Cuando un LLM "razona" sobre una ordenanza compleja, está prediciendo token a token la cadena más probable según patrones aprendidos.
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